Curso LOG 1: Gestión del Flujo Operacional, Estandarización y Fundamentos de IA (Mín. 8 participantes)

Entrena a líderes operacionales, jefes de turno y supervisores de Centros de Distribución para dominar el flujo logístico de extremo a extremo, erradicar la carga administrativa ineficiente a través de la estandarización rigurosa de procesos (SOPs) y gobernar los indicadores de gestión (KPIs) en tiempo real.

Todo este ecosistema se potencia integrando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa nativas bajo la infraestructura autorizada de tu organización, ya sea Microsoft 365 (Copilot, Power Automate) o Google Workspace (Gemini, Apps Script), garantizando un entorno seguro y de estricto cumplimiento corporativo.

(Pertenece al Diplomado Ejecutivo: Optimización Operacional y Logística con Inteligencia Artificial).

📌 Condiciones de Inscripción Corporativa:

• Modalidad: Formación exclusiva y cerrada para empresas.

• Valor publicado: Corresponde a un (1) participante ($149.000 CLP).

• Requisito de Apertura: Requiere un mínimo de 8 participantes por cohorte (Pack Inicial) para la personalización del entorno tecnológico y el desarrollo de las mesas de trabajo.

🎯 ¿Qué lograrás en este curso?

• Dominio del Flujo Logístico Integral: Comprender la interdependencia de las 6 etapas clave del CD (Recepción, Putaway, Almacenaje, Picking, Packing y Despacho) y eliminar agujeros negros administrativos.

• Estandarización de Procesos (SOPs): Capturar el conocimiento implícito de los expertos de piso y reducir el tiempo de Onboarding de nuevos trabajadores de 3 semanas a solo 3 días.

• Gestión de KPIs en Tiempo Real: Configurar tableros con las 5 métricas reina (OTIF, Accuracy de Picking, Dock-to-Stock, Ausentismo y Productividad) y definir criterios de acción oportunos.

• Automatización con IA Nativa: Integrar asistentes de IA y flujos de trabajo (MS Copilot o Google Gemini) para eliminar la expertodependencia y sistematizar el conocimiento operativo.

📚 Estructura de Contenidos (4 Módulos Específicos + Taller Aplicado)

• Módulo 1: Flujo Operacional y Rol del Supervisor (C1S1)

  • Eje Logístico: Análisis de carga administrativa y jerarquía de información en las 6 etapas del CD.

  • Eje IA: Fundamentos de IA Generativa, comprensión de LLMs e interacción estructurada.

  • Métrica Clave: Reducción de Dock-to-Stock Time (< 4 hrs estándar WERC Clase Mundial).

• Módulo 2: Estandarización de Procesos y SOP (C1S2)

  • Eje Logístico: Mitigación del conocimiento disperso, Espiral de Nonaka & Takeuchi y anatomía estricta de un SOP eficaz.

  • Eje IA: Ofimática con IA (Copilot en Word/Excel o Gemini en Docs/Sheets) para redactar borradores normativos mediante lenguaje natural.

  • Impacto Operativo: Reducción drástica del tiempo de Onboarding en terreno.

• Módulo 3: KPIs de Turno y Gestión de Datos (C1S3)

  • Eje Logístico: Familias de indicadores (Resultado, Proceso, Recurso), umbrales cuantitativos y responsables.

  • Eje IA: Ética, seguridad corporativa, higiene de datos y creación de agentes básicos.

  • Dashboard de Control: Integración del panel de control con las 5 métricas reina en tiempo real.

• Módulo 4: Gestión del Conocimiento Operativo (C1S4)

  • Eje Logístico: Eliminación de la "expertodependencia" (SPOF humano), Iceberg del conocimiento y Clasificación Cynefin.

  • Eje IA: Automatización nativa combinando bases de conocimiento activas, bots conversacionales y flujos (Ecosistema MS365 o Google Workspace).

• 🛠️ Laboratorio Aplicado (Taller Grupal en Vivo - 3 hrs):

  • Resolución práctica y defensa de matriz de contingencia "Rescate de Conocimiento y Falso Positivo".

👨🏫 Equipo de Instructores y Consultores

El curso es liderado por un equipo multidisciplinario de especialistas de primer nivel en gestión operacional e Inteligencia Artificial:

• Felipe Sandoval Montenegro (Experto en Logística & Supply Chain): Ingeniero Industrial (PUC) y M.Sc. en Ingeniería de Transporte y Logística (University of Washington, USA). Especialista AI Executive (Ai Certs) con más de 15 años de experiencia liderando operaciones y transformación digital en referentes globales como Amazon (Seattle), Walmart y Blue Express. Docente de posgrado en Supply Chain y Logística.

• Rodrigo Scheel Cöster (Especialista en IA & Gestión): Ingeniero Civil Industrial (UBB), MBA (UAI) y Magíster en Comunicaciones y Tecnologías para la Educación (UNIACC). Especialista en Inteligencia Artificial Generativa y Productividad en la empresa, con amplia trayectoria en dirección de proyectos tecnológicos.

• Iván Venegas Espinoza (Especialista en IA & Cambio Organizacional): Psicólogo (UdelM), Máster en Comunicación y Tecnología Educativa para el e-Learning y Magíster en Educación Superior (UNIACC). Consultor senior en procesos de mejora continua, comportamiento organizacional y adopción de tecnologías en entornos corporativos.

💻 Metodología y Entorno Tecnológico

• Duración Estructural: 60 Horas Asincrónicas + Sesiones Sincrónicas en Vivo (4 sesiones de 2 hrs) y Laboratorio Aplicado (3 hrs).

• Entorno Tecnológico Flexible: Las prácticas se ejecutan de manera integrada en la nube corporativa de la empresa (Microsoft 365 o Google Workspace), evitando costos en licencias de terceros.

🛡️ Compliance y Gobierno de Datos

Alineados a los protocolos globales de seguridad de la información corporativa, garantizamos que las herramientas nativas utilizadas (MS Copilot o Google Gemini Enterprise) actúan en entornos cerrados. Los datos transaccionales del CD, planillas de turnos e indicadores jamás quedan expuestos ni se utilizan para entrenar modelos públicos externos.

🔍 Extracto / Resumen Ejecutivo

Entrena a supervisores logísticos y jefes de turno para optimizar el flujo del Centro de Distribución, estandarizar procesos (SOPs) y controlar KPIs apoyados por Inteligencia Artificial (Microsoft Copilot o Google Workspace).

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