Curso LOG 2: Inteligencia de Inventarios y Análisis de Productividad con IA (Mín. 8 participantes)

Capacita a líderes y jefes de operaciones en la cadena de suministro para migrar de una gestión reactiva y artesanal de existencias hacia una cultura analítica, proactiva y predictiva.

A través de la clasificación avanzada, auditorías sistemáticas y análisis de variaciones, los participantes aprenderán a sanear sus bases de datos y utilizar asistentes de Inteligencia Artificial para detectar anomalías, anticipar quiebres de stock y entender las causas reales de las desviaciones de productividad antes de que afecten el nivel de servicio al cliente.

Todo este ecosistema se ejecuta de manera integrada sobre la infraestructura corporativa autorizada de tu organización, ya sea Microsoft 365 (Copilot, Power Automate, Excel) o Google Workspace (Gemini, Apps Script, Sheets), garantizando un entorno cerrado, seguro y de estricto cumplimiento corporativo.

(Pertenece al Diplomado Ejecutivo: Optimización Operacional y Logística con Inteligencia Artificial).

📌 Condiciones de Inscripción Corporativa:

• Modalidad: Formación exclusiva y cerrada para empresas.

• Valor publicado: Corresponde a un (1) participante ($149.000 CLP).

• Requisito de Apertura: Requiere un mínimo de 8 participantes por cohorte (Pack Inicial) para la personalización del entorno tecnológico y el desarrollo de las mesas de trabajo.

🎯 ¿Qué lograrás en este curso?

• Preprocesamiento y Clasificación Avanzada (EDA): Depurar bases de datos masivas y clasificar existencias bajo criterios ABC y niveles de criticidad técnica en segundos.

• Auditoría y Materialidad Financiera: Diseñar planes de conteo cíclico y automatizar asistentes para aislar patrones de error por ubicación o ejecutor, calculando el impacto monetario en tiempo real.

• Analítica Predictiva en Ambientes Acotados: Configurar espacios cerrados de datos para cruzar ritmos de salida (Run Rates) y tiempos de tránsito (Lead Times), prediciendo fechas de agotamiento y riesgos de reclamos (Claims).

• Paneles de Control Unificados (No-Code BI): Consolidar indicadores multifuente (exactitud de inventario, productividad y reclamos) bajo un Índice de Eficiencia Ponderado (IEP) para tomar decisiones estratégicas de alta velocidad.

📚 Estructura de Contenidos (4 Módulos Específicos + Taller Aplicado)

• Módulo 1: Control y Clasificación de Stock (ABC y Rotación - C2S1)

  • Eje Logístico: Matriz de diagnóstico de gestión reactiva y prioridad científica de conteo.

  • Eje IA: Análisis Exploratorio de Datos (EDA) conversacional (Copilot o Gemini) sobre planillas estructuradas.

  • Entregable / Práctica: Limpieza de anomalías/nulos, clasificación ABC masiva y activación de alertas de cobertura.

• Módulo 2: Auditoría, Búsqueda de Errores y Riesgos de Claims (C2S2)

  • Eje Logístico: Documentación de causa raíz (error de proceso, sistema o ubicación) y materialidad financiera.

  • Eje IA: Asistentes de auditoría para calcular el descuadre monetario absoluto y aislar patrones repetitivos.

  • Impacto Operativo: Aislamiento de shortages invisibles y reglas de congelamiento lógico de ubicaciones.

• Módulo 3: Analítica Predictiva de Rotación y Alertas Tempranas (C2S3)

  • Eje Logístico: Proyección de velocidad de salida y eliminación de pérdidas por stock inmovilizado/obsoleto.

  • Eje IA: Configuración de Ambientes Acotados (Grounded Workspaces) que cancelan el conocimiento genérico de internet para razonar únicamente con data del CD.

  • Métrica Clave: Proyección de Días de Cobertura (Days of Supply) y etiquetado automático de [QUIEBRE PREDICTIVO].

• Módulo 4: Panel de Control e Integración de Indicadores (C2S4)

  • Eje Logístico: Eliminación de la "Productividad Opaca" limpiando horas netas y aislando variables por tarea.

  • Eje IA: Algoritmización con IA en lenguaje natural para unificar métricas (Exactitud IRA %, Productividad y Claims) bajo el Índice de Eficiencia Ponderado (IEP).

• 🛠️ Laboratorio Aplicado (Taller Grupal en Vivo - 3 hrs):

  • Simulación de fin de mes logístico: depuración de dataset maestro, auditoría de materialidad y defensa ejecutiva de un Panel de Control ante la dirección.

👨🏫 Equipo de Instructores y Consultores

El curso es liderado por un equipo multidisciplinario de especialistas de primer nivel en gestión operacional e Inteligencia Artificial:

• Felipe Sandoval Montenegro (Experto en Logística & Supply Chain): Ingeniero Industrial (PUC) y M.Sc. en Ingeniería de Transporte y Logística (University of Washington, USA). Especialista AI Executive (Ai Certs) con más de 15 años de experiencia liderando operaciones y transformación digital en referentes globales como Amazon (Seattle), Walmart y Blue Express. Docente de posgrado en Supply Chain y Logística.

• Rodrigo Scheel Cöster (Especialista en IA & Gestión): Ingeniero Civil Industrial (UBB), MBA (UAI) y Magíster en Comunicaciones y Tecnologías para la Educación (UNIACC). Especialista en Inteligencia Artificial Generativa y Productividad en la empresa, con amplia trayectoria en dirección de proyectos tecnológicos.

• Iván Venegas Espinoza (Especialista en IA & Cambio Organizacional): Psicólogo (UdelM), Máster en Comunicación y Tecnología Educativa para el e-Learning y Magíster en Educación Superior (UNIACC). Consultor senior en procesos de mejora continua, comportamiento organizacional y adopción de tecnologías en entornos corporativos.

💻 Metodología y Entorno Tecnológico

• Duración Estructural: 60 Horas Asincrónicas + Sesiones Sincrónicas en Vivo (4 sesiones de 2 hrs) y Laboratorio Aplicado (3 hrs).

• Entorno Tecnológico Flexible: Las prácticas se ejecutan de manera integrada en la nube corporativa de la empresa (Microsoft 365 o Google Workspace), evitando costos en licencias de terceros.

🛡️ Compliance y Gobierno de Datos

Alineados a los protocolos globales de seguridad de la información corporativa, garantizamos que las herramientas nativas utilizadas (MS Copilot o Google Gemini Enterprise) actúan en entornos cerrados. Los maestros de existencias, costos de inventario y planillas de productividad jamás quedan expuestos ni se utilizan para entrenar modelos públicos externos.

🔍 Extracto / Resumen Ejecutivo

Capacita a líderes logísticos para auditar inventarios, predecir quiebres de stock y medir la productividad del Centro de Distribución mediante Inteligencia Artificial (Microsoft Copilot o Google Workspace).

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