Executive Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Logística y Cadena de Suministro

Objetivo Principal:

• Formar profesionales en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en logística, proporcionando herramientas en machine learning, análisis de datos y automatización de procesos para optimizar operaciones, mejorar la eficiencia, reducir riesgos y fortalecer la toma de decisiones basada en datos.

Ventajas y Habilidades Clave (Aplicadas a la Logística):

• Adquisición de habilidades técnicas en Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).
• Comprensión de la transformación digital.
• Toma de decisiones basada en datos (análisis predictivo y PLN).
• Gestión de riesgos, ética y sostenibilidad.
• Realización de prácticas aplicadas en proyectos reales.

Titulación:

• Doble titulación opcional con aval universitario internacional: Advanced Certificate por Blackwell Global University (Florida, EE. UU.) y Diploma de Especialización por Institutos Nebrija (Espacio Europeo de Educación Superior).

Perfiles Profesionales a los que se Dirige:

• Directores y gerentes de logística.
• Analistas y especialistas en supply chain management (SCM).
• Responsables de innovación y transformación digital.
• Consultores en logística y operaciones.
• Ingenieros y técnicos en transporte y distribución.
• Data scientists y analistas de datos en logística.

Temario (Módulos Destacados):

• Fundamentos de la IA (incluyendo IA Generativa y Deep Learning).
• Aplicaciones de la IA en logística y la cadena de suministros.
• Optimización de la cadena de suministro con IA (Mantenimiento predictivo, gestión de inventario, detección de anomalías).
• Implementación de proyectos de IA (Riesgos, ética, reglamento y sostenibilidad).

Talleres de Aplicación Práctica:

• Base de Datos y SQL.
• Análisis de datos con Power BI.
• Computer vision y automatización NO CODE.
• Motores de recomendación.
• Asistentes virtuales y chatbots inteligentes.
• IA Generativa y optimización de prompt.

Proyecto Fin de Máster (Trabajo Fin de Executive Master):

• Documento de trabajo individual desarrollado durante todo el programa para aplicar los conocimientos adquiridos en un caso real, enfocado en la resolución de problemas, mejora de procesos o automatización en el sector.

Modalidad y Duración:

• Modalidad: Online.
• Duración: 28 semanas (7 meses, incluyendo el proyecto fin de máster).

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